Sign up for free

  • Get quick access to your favorite articles

  • Manage alerts on breaking news and favorite drivers

  • Make your voice heard with article commenting.

Motorsport prime

Discover premium content
Berlangganan

Edisi

Indonesia
Analisis

Mampukah Kecerdasan Buatan Mengambil Alih Peracikan Taktik di F1?

Kesuksesan ChatGPT sejak peluncurannya telah meningkatkan minat seputar Kecerdasan Buatan (AI) ke tingkat yang lebih tinggi.

Lando Norris, McLaren MCL36, in the pits

Kecanggihan Artificial Intelligent mendorong banyak industri melakukan evaluasi terhadap dampaknya dalam beberapa tahun ke depan. Bagaimana teknologi ini bisa dieksploitasi dan di mana itu dapat menggantikan manusia.

Formula 1 tidak luput dari hal ini, dengan tim-tim yang telah menggunakan AI di berbagai aktivitasnya - termasuk pengaturan mobil, arah pengembangan, dan penyebaran sumber daya.

AI juga berperan dalam perencanaan strategi balapan. Ternyata, tren ini membuka perdebatan tentang apakah robot dapat mengambil alih pitwall sepenuhnya atau tidak.

Setelah kampanye musim 2022 yang membuktikan sekali lagi betapa pentingnya strategi untuk meraih kemenangan di F1, dan seberapa besar penalti yang bisa diberikan ketika pitwall melakukan kesalahan, jelaslah apa yang bisa menjadi daya tarik bagi model AI yang sukses.

Bagaimanapun, AI tidak boleh retak di bawah tekanan. Secara teori, model ini seharusnya memberikan jawaban yang benar berdasarkan evaluasi kumpulan data yang jauh lebih luas daripada yang dapat dilakukan oleh manusia. Tidak akan pernah mengkhawatirkan apa yang ditulis oleh media tentangnya keesokan harinya.

Namun, apa yang terdengar sederhana dalam praktiknya jauh lebih sulit untuk dilakukan di dunia nyata.

Peluang dan tantangan adalah sesuatu yang telah dipahami dengan baik oleh McLaren melalui perkembangan terbaru untuk meningkatkan strategi dan perangkat lunaknya sendiri.

Menariknya, tim yang berbasis di Woking ini bekerja sama dengan mitra teknis Splunk untuk tim Esports sehingga memungkinkan mereka mulai bereksperimen lebih banyak lagi dengan ide-ide strategi baru - dan potensi penggunaan AI.

Sejak bergabung dengan McLaren, pada awal 2020, Splunk telah membantu tim dengan menghadirkan perangkat lunak yang mampu mencari, memantau, dan menganalisis data yang dihasilkan mesin dalam berbagai aspek operasi balap.

Salah satu bidang yang menjadi keunggulannya adalah dalam sistem simulasi, dan terutama dalam menghadirkan alat bantu langsung - seperti jejak balapan yang terkenal - yang sekarang sangat penting untuk memahami ritme grand prix dan merencanakan taktik terbaik untuk menang.

Tahun lalu, saat tim McLaren Shadow Esports meningkatkan upayanya untuk memenangi F1 Esports Series, Splunk mengadaptasi versi alat strategi F1 untuk membantu.

Kemampuan untuk memiliki akses siap pakai ke jenis data dan perangkat lunak yang didapatkan tim di pitwall selama balapan F1 - seperti analisis degradasi ban, dan prediksi undercut/overcut - terbukti sangat penting dalam ambisinya.

Lucas Blakeley memenangi kejuaraan untuk pertama kalinya, dan tidak malu untuk mengatakan bahwa perangkat lunak strategi Splunk sangat penting bagi kesuksesannya.

"Tingkat kedalaman ekstra yang kami dapatkan berkat Splunk, dan saya akan terus mengatakannya, itu merupakan salah satu hal paling keren yang harus kami gunakan," katanya.

"Hal ini memberikan kami perspektif ekstra dan lapisan ekstra. Sebuah anak panah tambahan untuk busur Anda jika Anda mau."

Dari sudut pandang McLaren, nilainya sangat jelas. Seperti yang dijelaskan oleh Ed Green, kepala teknologi komersial di McLaren Racing, "Ini adalah pengubah permainan yang mutlak.

"Saya pikir itu cukup berperan dalam mendapatkan jumlah kemenangan yang kami raih, menjelang kejuaraan."

Ketika sistem Splunk menjadi bagian inti dari tim Esports, sistem ini membuka jalan untuk beberapa eksperimen dalam mencoba hal-hal baru, yang tidak mungkin dilakukan dalam lingkungan akhir pekan grand prix biasa.

James Hodge, GVP & Chief Strategy Advisor, Splunk, menjelaskan, "Ada banyak hal yang dapat Anda lakukan dengan Esports, dalam hal perkembangannya yang cepat.

"Taruhannya sangat berbeda. Jika Anda menyentuh apa pun di F1 sungguhan, Anda menyentuh sistem yang hampir menjadi misi kritis. Apabila mobil F1 tidak menerima telemetri kembali ke garasi McLaren, mereka tidak dapat menyalakan mesinnya.

"Di sisi Esports, implikasinya tidak terlalu besar. Apabila Anda tidak mendapatkan telemetri dan itu tidak berhasil, Anda tahu Lucas masih bisa pergi dan mengemudi.

McLaren Shadow Esports team

McLaren Shadow Esports team

"Ditambah lagi, kerumitannya lebih sedikit. Anda tidak memindahkan rig TI di sekitar 20-an lokasi yang berbeda di seluruh dunia.

"Jadi ini memungkinkan Anda untuk mencoba membuat prototipe dengan cepat. Kami dapat mencoba berbagai hal di sisi game yang mungkin membutuhkan waktu satu tahun untuk masuk ke produksi di sisi yang sebenarnya, hanya karena Anda memiliki tim besar yang perlu mengubah cara kerja untuk beradaptasi dengan analitik dasbor yang baru."

Green menambahkan, "Apa yang Splunk memungkinkan kami untuk lakukan adalah melakukan iterasi dengan sangat, sangat cepat, tanpa memerlukan banyak tenaga ahli.

"Saya pikir kecepatan yang kami kembangkan dengan Splunk, beberapa di antaranya memberikan umpan balik kepada tim F1. Mereka melihat sedikit dari apa yang kami lakukan dan berkata, 'oke, itu cukup cepat."

Kemampuan untuk bereksperimen begitu banyak di sisi Esports, dengan parameter kinerja mobil yang sangat mirip dengan dunia nyata, tak pelak lagi membuka pintu untuk melihat peran apa yang dapat dimiliki AI untuk mempertajam strategi.

Green mengutip program komputer AlphaGo, yang dikembangkan oleh anak perusahaan Google, DeepMind, yang mampu mengalahkan manusia dalam permainan Go, sebagai contoh di mana AI yang tepat dapat mengakali otak manusia.

"Sangat menarik apa yang terjadi di Go," ungkapnya. "Seberapa jauh kita bisa mendorong hal-hal seperti itu ke dalam olahraga?

"Hal ini dapat memberikan inspirasi yang nyata dan, secara pribadi, saya rasa saya ingin sekali melihat strategi yang dipimpin oleh AI suatu hari nanti."

Untuk saat ini, Splunk berpikir bahwa teknologi ini baru berada pada tahap di mana teknologi ini dapat menawarkan bantuan dalam proses pengambilan keputusan, daripada membuat keputusan akhir itu sendiri.

"Apa yang kami lakukan adalah melihat kemungkinan seseorang akan mengadu berdasarkan kinerja mereka," Hodge menambahkan.

"Anda bisa mulai melihat penurunan waktu putaran, jadi ini mungkin akan menjadi waktu pit mereka. Dan di situlah posisi kami saat ini. Kami belum sampai pada tahap 'menjalankan balapan dan memprediksi segalanya dari situ'. Namun, kami jelas membantu dalam pengambilan keputusan."

Lucas Blakeley, McLaren Shadow Esports team

Lucas Blakeley, McLaren Shadow Esports team

Green setuju bahwa membiarkan AI menjalankan pertunjukan adalah sesuatu yang tidak realistis untuk saat ini.

"Apakah kita sudah ada di sana hari ini? Tidak. Apakah saya pikir kita akan pernah memiliki AI yang membuat keputusan kapan kita masuk ke dalam pit? Ya, ada kalanya Anda bisa melihat kapan waktunya untuk berhenti, karena ada garis kuning putus-putus [di lintasan balap] yang menunjukkan kepada kita jendela pit.

"Tapi, ada begitu banyak parameter. Ada 20 pembalap di grid, ada banyak variasi yang berbeda, ada banyak gaya mengemudi, dan ada juga yang tidak melakukan eksekusi dan berperilaku seperti yang Anda harapkan.

"Para pembalap sangat bagus, tetapi mereka akan mengubah jalur mereka, ada elemen kompetisi di dalamnya. Jadi saya pikir kita harus memahami lebih banyak tentang semua parameter yang bisa kita kumpulkan, untuk benar-benar memahaminya.

Baca Juga:

"Jika AI memberi tahu Anda, Anda memenangkan balapan tetapi empat lap sebelum akhir kami berniat mengganti ban, apakah Anda akan mempercayainya dan mengikutinya? Siapa yang tahu? Tapi saya rasa kami belum sampai di sana."

Ada juga faktor penting lain yang berperan di sini. Bahwa untuk tujuan hiburan, F1 harus tetap menjadi olahraga dan bukannya latihan teknis.

Itulah mengapa para pembalap harus mengemudikan mobil 'sendirian dan tanpa bantuan', dan penggunaan sistem otomatis untuk membantu mereka telah secara konsisten dibatasi.

Mungkin pembatasan semacam itu juga perlu diterapkan untuk keputusan pitwall, karena bagian dari daya tarik kerja sama tim F1 adalah bahwa terkadang manusia melakukan kesalahan - dan hal ini membuat segala sesuatunya sulit diprediksi.

"Saya bermain gim balap. Saya tidak terlalu mahir dalam hal itu, tapi saya senang. Jika ada AI yang saya lawan, Anda tidak akan pernah merasa puas. Tidak ada drama seperti itu: Saya telah mengalahkan komputer,” Hodge melanjutkan.

Pitwall McLaren

Pitwall McLaren

Photo by: Erik Junius

"Saya merasa jauh lebih menyenangkan bermain balapan melawan 19 orang lain yang belum pernah saya temui, karena ada unsur manusiawinya. Ada unsur olahraga di baliknya.

"Itulah mengapa saya rasa kita tidak akan pernah bisa mencapai AI sepenuhnya. Itu adalah salah satu alasan di F1 mengapa Anda masih membutuhkan Lando (Norris) atau Oscar (Piastri) untuk menekan tombol.

"Anda masih membutuhkan elemen olahraga dan beberapa keterampilan untuk benar-benar menghadirkan drama, teatrikal, atau pahlawan dan penjahat di dalamnya."

Lalu bagaimana menurut ChatGPT? Penulis ini bertanya apakah ia bisa menulis kode untuk rencana strategi balapan F1?

Jawabannya: "Sayangnya, menulis kode untuk strategi balapan di Formula 1 akan menjadi tugas yang rumit karena melibatkan berbagai faktor seperti kondisi cuaca, kondisi lintasan, pilihan ban, performa mobil, kompetisi, dll."

Kedengarannya seperti tidak mungkin.

Zak Brown, CEO McLaren Racing CEO di pit wall

Zak Brown, CEO McLaren Racing CEO di pit wall

Be part of Motorsport community

Join the conversation

Video terkait

Artikel sebelumnya Haas Tolak Ubah Model Tim F1 dan Pilih Fokus Kembangkan VF-23
Artikel berikutnya Red Bull Ganti Jam Presentasi RB19 demi Kenyamanan Penggemar

Top Comments

Belum ada komentar. Mengapa Anda tidak menulis sesuatu?

Sign up for free

  • Get quick access to your favorite articles

  • Manage alerts on breaking news and favorite drivers

  • Make your voice heard with article commenting.

Motorsport prime

Discover premium content
Berlangganan

Edisi

Indonesia